星巴克不是咖啡公司,而是数据技术公司

原标题:星巴克不是一家咖啡公司,而是一家数据技术公司

星巴克不仅在全球范围内销售大量冷饮和热饮,而且每周还收集超过1亿笔交易的大量数据。它如何使用这些数据?人工智能和物联网在其中扮演什么角色?

星巴克利用数据和现代技术获得竞争优势的方式对所有企业都有指导意义,不管企业有多大。例如,它是集成信用系统、支付卡和移动应用的先驱。但这只是冰山一角。

这篇文章关注星巴克使用数据的五个最有趣的例子:人工智能和物联网的竞争优势。一些人认为一个令人信服的论点是星巴克不再是一个咖啡公司,而是一个食品和饮料领域的数据技术公司。

星巴克比大多数公司更好地展示了数据、技术和商业之间的关系

星巴克不缺乏数据。它在世界各地拥有30,000多家商店,每周完成近1亿笔交易。这使它能够全面了解顾客的消费和享受。但也许令人惊讶的是,它只是在过去10年才开始关注这些数据的价值。

这并不是说星巴克没有使用它以前收集的数据。然而,像许多其他重大变化一样,是危机导致了这种变化。对星巴克来说,是2008年的金融危机和相关商店的关闭促使它在和平时期感到安全。时任星巴克首席执行官的霍华德舒尔茨从这一教训中了解到,星巴克在使用数据时需要更具分析性,尤其是在决定门店位置时。

在此之前,星巴克的决定是基于经验和判断,就像许多其他组织一样。尽管数据很重要,但它们并没有被系统地使用。关于如何使用数据做出决策的文章很少,而且大多数文章似乎都使用数据来验证传统的人类决策方法。

除了识别商店,星巴克今天对数据的使用当然延伸到一系列的营销和产品活动。这反过来又使其成为供应链管理的一大突破。核心之一是星巴克奖励忠诚度计划,该计划也始于2008年。

不太常见的是星巴克对数据的使用,包括物联网,尤其是店内业务,它已经从最初的咖啡机逐渐扩展到其他店内设备,如烤箱。

像其他大型现代企业一样,星巴克可以写一本书,详细说明如何使用数据和相关技术。星巴克做得特别好的是使用数据和技术来测试各种新想法,然后使用更多的数据来决定哪些想法可以被推进。

在许多优秀的例子中,我选择了五个亮点。我选择这些是因为它们展示了星巴克如何?檬莺腿斯ぶ悄堋⑽锪驮萍际趵锤纳破湟滴?:

个性化促销和客户利益

富有洞察力的产品开发,包括跨渠道开发

复杂商店规划

动态数字菜单创建和调整

优化机器维护

案例1:个性化促销

客户数据的经典用法是根据个人消费者偏好提供个性化服务,星巴克也不例外。仅在美国,星巴克就拥有1600多万会员,其忠诚度计划占美国所有门店交易的近一半。

了解个人客户的订单偏好和购买模式,使星巴克能够发送更有针对性的个性化报价。自2017年启动“数字飞轮”项目以来,星巴克一直在使用人工智能来确定这些活动是否正在成为基本应用。

个性化推广的重点之一是根据消费者订购的其他产品提供他们可能喜欢的新产品。

但这不仅仅是个性化的推广。星巴克的大部分业务仍然是传统的大众营销,但它直接针对目标市场的每一个消费者。这些可能包括大热天的冷饮、产品公告或季节性菜单。

案例2:跨渠道产品开发

个性化促销无疑是有效的,但对星巴克来说,利用客户数据开发其产品系列同样重要。

星巴克使用数据的另一个有效方式来自大量消费者的购买习惯。从这些数据可以看出现有产品的变化和发展。例如,15年前有一个可爱的想法,在万圣节推出南瓜味饮料。这已经成为世界各地流行的产品,使得秋天来星巴克的人数激增。

另一种方法是跨通道使用数据。也许最引人注目的例子是该公司在2016年进入家庭咖啡领域。它的主流产品进入超市,这样顾客可以在家煮咖啡。店内数据为it部门决定哪些产品适合家庭使用提供了坚实的基础。它甚至可以测试带回家的普通产品,比如速溶咖啡。

另一方面,星巴克增加了不加糖的咖啡等产品。店内消费数据显示的另一个变化是有牛奶和没有牛奶的产品。

案例3:商店规划

在哪里开星巴克现在是一项复杂的数据分析工作。星巴克使用数据的方式涵盖了你能想到的所有因素,也考虑了一些你可能没有考虑到的因素。

人工智能对商店规划的支持模拟了一个地点的经济因素。这包括人口、收入水平、交通、竞争对手的存在等。它用这个来预测收入、利润和其他方面的经济表现。

该系统还考虑了现有星巴克门店的位置。它将考虑在附近地区开设新店对现有收入的影响。

该应用程序的核心技术是基于位置的人工智能分析,也称为制图或地理空间信息系统。

案例4:动态数字菜单

上面的例子是星巴克有能力不断改进和调整其产品。星巴克使用数据的方式意味着它可以根据顾客、地点和时间进行修改,这将影响产品促销和定价。

但是,如果您在柜台上方的打印菜单上显示店内商品,您不能连续调整商品类型。这也是像黑板这样的低技术解决方案仍然受零售商欢迎的原因之一。但对星巴克来说,解决办法是在商店里推出数字标志,并通过电脑设定菜单。

这样,顾客的偏好和产品调整就可以反映在菜单中,从而降低菜单成本并及时做出改变。

很明显,这也带来了很多问题,并在某种程度上使事情变得过于复杂。然而,到2018年年中,星巴克已经在几家商店进行了测试,公司将根据当地天气或时间重点推出特定产品。

案例5:优化机器维护

最后一个案例是咖啡机和一般店内机器的维护。

典型的星巴克店交易成本较低,持续时间较短。高客户吞吐量是商店成功的关键。因此,如果机器出现故障,可能会严重影响业务绩效。

失败时让工程师在场是不现实的。相反,只有当机器出现问题时,工程师才会被考虑进行维护。因此,时间就是金钱,效率就是生命。让工程师尽快修理坏掉的机器,效果会大不相同。

也有解决这个问题的传统方法,这通常意味着收集关于故障、机器使用、所需维修等的数据。传统的数据分析擅长发现趋势和模式。人工智能有助于提高这一水平,并预测故障和维护要求。

星巴克已经向前迈进了一步,开发了一种新的咖啡机三叶草X,目前只在旗舰店和概念店使用。它不仅能煮出美味的咖啡,还能与云相连。因此,星巴克不仅可以更全面地收集运营数据,还可以诊断故障,甚至远程修复故障。

类似的概念也适用于其他机器。例如,世界各地的星巴克店都配备了标准的烤箱,这些烤箱也由电脑控制。然而,当前的机器需要不时更新USB驱动器。每当机器配置发生变化时,例如新产品,就会发生这种情况。未来,它无疑将直接连接到云,并将更多的东西移交给人工智能。

星巴克是引领现代全球商业的典型例子。星巴克如何使用数据就是数据管理和技术发挥巨大作用的一个例子。

尽管数据和人工智能的使用并不令人惊讶,人工智能或分析也没有任何惊人的创新,但星巴克使用数据的方式确实是教科书式的。它告诉我们如何开始战略性地使用数据,并系统而彻底地实施计划。创新(人工智能)已经出现,但如何在核心业务中充分利用人工智能是最关键的,而物联网只是云计算的自然延伸。

另一个教训是人工智能似乎是星巴克学习如何使用数据之旅的一部分。这并不是因为人们强烈希望使用人工智能。它只是在正确的时间在每个领域做它应该做的事情。

我们大多数人不会将自己的组织与星巴克相提并论,也看不出有什么共同之处。然而,如果我们把视角缩小到星巴克使用数据的方式,情况就会不同。观察它如何能有效地应用人工智能也是有益的。

像星巴克一样,我们大多数人并不认为自己是在人工智能或数据行业。然而,这并不意味着数据和人工智能不会成为我们组织的核心。这真的让人们质疑你在哪个行业,是你最畅销的产品,还是你最能卖的产品?

来源:36氪星回到搜狐看更多

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